AI 取代人力的時代已經來了，科技大廠如亞馬遜和微軟，不斷傳出裁員。蓋洛普（Gallup）調查卻指出：只有 4% 的人會每天在工作中使用 AI。黃仁勳說過：「不用擔心自己會被 AI 取代，該擔心的是被那些懂得使用AI的人取代。」顯見提升 AI 實力已經不再是個加分技能，而是不可少的能力。現在開始學習 AI 技能，還不算太晚！《富比世》列出十種方法，幫助你快速提升 AI 技能。延伸閱讀：Z世代已過去？「Gen Beta」5點特質認識：2025起誕生、將成首批AI人類！ 提升 AI 技能 1：從免費的專業課程開始網路有很多免費 AI 課程，ChatGPT 母公司的 OpenAI 學院，包含專家領導的工作坊、線上教學和社群互動，內容設計著重於 AI 實際應用。人工智慧新創Anthropic也請到科克大學的費勒教授（Joseph Feller）教授和林林藝術設計學院的達肯（Rick Dakan）教授，共同推出了一門「AI 流暢度：框架與基礎」課程，讓大家了解如何用 AI 達到人機協作的模式。 提升 AI 技能 2：專注在實際應用上請先做到以下幾件事：● 分辨出日常工作中重複性高的任務，例如草擬 Email、分析資料、內容創作或彙整研究文件。● 當工作上需要專業溝通、分析試算表數據，或發想專案點子時，可以試著搭配一些AI工具來寫出草稿（並不是完全交給 AI 寫）。● 持續穩定地練習，而不是隨機地嘗試。● 記錄有效的做法，在工作日誌上寫下用 AI 成功的案例。這樣一來，當主管在跟我們討論 AI 技能或進行績效評估時，這些數據就相當珍貴了。 提升 AI 技能 3：加入 AI 社群建立人脈在 LinkedIn、Discord、FB 等平台，搜尋 AI 社群，看看專業人士在群裡分享實際應用案例。 OpenAI 學院也有推出專屬社團，相較於正式的訓練，這些社群通常更能提供接地氣的洞察。 提升 AI 技能 4：培養 AI 指令工程與 AI 互動時，不能只是說：「幫我寫一封商務電子郵件」。試著改成：「請撰寫一封專業又友善的郵件，跟進錯過會議的客戶，並重新安排下週的會議。」這樣的指令更清楚、更具體， AI 才能給出更有用的回應。學會如何撰寫出這樣的清楚指令，就是「指令工程」（Prompt Engineering），它是與 AI 有效互動的關鍵技能，需要透過持續練習才會進步。AI社群中也有不少人會分享一些被證實有效的指令範本，可以從中模仿，再根據自己的需求進行調整，建立一套個人專屬的指令庫。延伸閱讀：比另一半還懂我？當ChatGPT成為你的情緒出口，我們還能好好和人相處嗎？ 提升 AI 技能 5：緩步將 AI 融入工作流程直接用AI來進行工作大改造可能會有適應不良的問題，不如循序漸進地將 AI 工具融入工作中。先從每週一項低風險任務開始，例如使用 AI 生成會議的議程模板、摘要文件，或是撰寫例行性溝通的草稿。 提升 AI 技能 6：隨時掌握 AI 工具的最新發展AI 公司經常推出新工具和功能，養成每週花 15 分鐘了解最新的 AI 工具的習慣，也是打造 AI 實力的關鍵。可以設定 Google Alerts，追蹤與你產業相關的 AI 工具，Google Alerts 是一個可以透過關鍵字訂閱的免費服務，每當這個關鍵字的新資訊跳出時，就會透過電子郵件通知用戶。也可以關注 AI 公司的官方部落格，訂閱他們的電子報，甚至不需要花錢，就可以搶先體驗新 AI 工具。 提升 AI 技能 7：練習與他人分享 AI 的好處學會向同事、經理或客戶傳達 AI 的價值；試著用簡單的方式解釋，聚焦在商業成果，而不是深奧的技術細節。比起解釋語言模型怎麼處理大量資訊，不如分享AI如何幫你把報告準備時間縮短了 40%。主動與團隊分享你的使用心得，不僅能強化你的知識，還能讓你進一步獲得領導 AI 專案或進行培訓的機會。 提升 AI 技能 8：善用 AI 激發創意AI 能協助探索創新方案，解決複雜問題，重塑傳統流程。例如，讓 AI 從多元角度分析「預算限制」，或提出突破性替代方案，不僅能提升你對 AI 潛力的理解，更能激發自身創造力。避免被 AI 取代的核心，在於發揮獨有的想像力與原創思考：AI 適合釐清思路、尋找靈感，但無法替代你的創意。延伸閱讀：IG 留言藏性別偏見？揭露 AI 演算法 4 大盲點，你也被影響了嗎？ 提升 AI 技能 9：評估你的 AI 技能價值可以追蹤具體的數據，展示 AI 如何幫你提升工作表現，比如節省了多少時間、提高了哪些品質或降低了多少成本。例如：「使用 AI 整理資料，讓我把專案準備時間從 4 小時縮短至 45 分鐘。」 提升 AI 技能 10：培養 AI 倫理與批判性思維了解 AI 的限制，學會批判性地看待 AI 的建議，而不是盲目接受，就能更負責任地使用 AI。隨著企業日益重視員工的 AI 應用能力，具備批判性思維的專業人才將在職場中脫穎而出。AI真正的價值在於執行重複性高、數據密集繁瑣的基礎工作，但使用者必須明確架構問題與目標。學會善用 AI 工具的重點：● AI 無法替代人類的決策能力，過度依賴將弱化思考力。● 應將 AI 視為協作工具，而非替代性方案。● 關鍵在於「定義問題的能力」與「資訊再詮釋」：需自己消化 AI 生成結果、轉化為個人知識體系、再以專業表述重新輸出。 原文出處：商業周刊圖片來源：canva更多內容：反著想、慢著看：高手都在做的思維練習21%的工作機會消失了！想當自由工作者，得先和AI比一比 2025南韓最美女演員Top10！宋慧喬、金智媛、秀智、蔡秀彬持續霸榜，Jisoo竟跌出榜外？植物性才安心？春夏溫和「美白精華」7款：品木宣言、倩碧專為敏感肌打造加入Bella儂儂 LINE好友，接收流行時尚新訊。